工作经历：

2022-7至今，湖南农业大学，农学院，校聘教授

2020-10至2022-12, 捷克国立生物分子研究中心, Functional Genomics and Proteomics of Plants, 研究员（兼职）

2017-04至2020-08，德国莱布尼茨植物基因与作物研究所IPK，分子育种中心，表型图像分析部门，资深学者（Senior Scientist）

2014-10至2016-10，荷兰瓦赫宁根大学，研究员（Researcher）

2013-11至2014-03，法国农学院，助理研究员（Assistent Researcher）

学习经历：

2008-04至2017-03，德国哥廷根大学，环境计算机学，自然学博士 (Dr. rer. nat)

1998-10至2007-01，德国勃兰登堡科技大学，计算机，本科及硕士

  迈克·亨克(Michael Henke)，湖南农业大学神农学者特聘教授，入选2024国家自然基金国际优秀青年项目、2021湖南省百人计划外专项目，担任国际植物生长建模、仿真与数字孪生(FSPM)委员会常务理事。博士毕业于德国哥廷根大学，2013至2014年在法国农学院担任助理研究员，2014至2016年在荷兰瓦赫宁根大学担任研究员，2017至2020在德国莱布尼茨植物基因与作物研究所(IPK)担任资深科学家，2020年至2022年在捷克国立生物分子研究中心担任研究员，2022年7月加入湖南农业大学农学院担任智慧农业专业教授。长期从事植物高通量表型分析、植物结构-功能模型构建及其在生物育种中的应用，通过交叉融合计算机科学、生物学和自动化工程等专业，自主研发多款智能植物高通量表型设备、开发了多款植物功能-结构模型和应用，广泛应用于德国莱布尼兹植物遗传学与作物研究所、荷兰瓦赫宁根大学、中国科学院植物研究所、中国农业科学院农业基因组研究所等数十家国内外知名科研机构和德国拜耳生命科学、荷兰飞利浦专业照明等全球知名的科技公司。带领团队获得2021年创客中国创新创业大赛深圳赛区三等奖（总第四名）以及2021年深圳市创新创业大赛大鹏赛区农业赛道二等奖（总第三名）。以第一/通讯作者在Agricultural and Forest Meteorology，Computers and Electronics in Agriculture，Plant Methods 等多个高水平期刊上发表了17篇论文，并且担任了多个知名期刊如Computers and Electronics in Agriculture，Annals of Botany 的审稿人。曾主持德国联邦教育及研究部BMBF高通量表型子课题“智能高通量表型植株与根系分析”，欧盟地区发展基金Singing Plant子课题“基于智能算法的小麦穗检测”，中国科学院植物研究所联合研究课题“葡萄表型数据处理”等项目。

  课题组围绕高通量表型、植物三维仿真与数字孪生植物等技术的开发与推广，通过交叉融合计算机科学、生物学和自动化工程等专业高通量得识别表型，为精准设计育种中关键功能基因的挖掘、农业生物重要性状形成与环境适应性、大数据驱动的智慧农业等研究方向提供数据支撑和管理决策方案。 

1、数字孪生技术在水稻耐低温研究中的应用；国家自然科学基金外籍优秀青年项目；2025-2026；主持

2、基于高通量表型技术的花生耐低钙性状研究；湖南省自然科学基金面上项目；2024-2026；主持

3、德国联邦教育及研究部, BMBF高通量表型项目子课题“智能

4、高通量表型植株与根系分析”；2017-2020；主持

5、中国科学院植物研究所联合研究项目，“葡萄表型数据处理”2020; 主持

6、欧盟地区发展基金Singing Plant子课题“基于智能算法的小麦穗检测”;2020-2022; 主持

7、湖南省“百人计划外专”人才项目2022-2025；主持

1、Patil SM, Henke M, Chandramouli M and Jagarlapudi A; Die Rolle virtueller Pflanzen in der digitalen Landwirtschaft (2024) Book chapter in: Chaudhary S, Biradar CM, Divakaran S, Raval MS (eds) ”Digitales Ökosystem für Innovationen in der Landwirtschaft”,book series “Studen in Big Data 121”, Springer Nature Singapore Pte Ltd., doi:10.1007/978-981-97-2498-7_8; date: 2024-08-17

2、Li WJ, Zhang K, Liu JX, Wu JA, Zhang Y, and Henke M (2024) Optimizing Daylily Cultivation: Integrating Physiological Modeling and Planting Patterns for Enhanced Yield and Resource Efficiency, Frontiers in Plant Science (JCR Q1，IF = 5.6，通讯作者).

3、Zhao D, Xu TY, Henke M, Yang H, Zhang CJ, Cheng JP, Yang GJ (2024) A method to rapidly construct 3D canopy scenes for maize and their spectral response evaluation, Computers and Electronics in Agriculture, 224, doi:10.1016/j.compag.2024.109138. (中科院一区，IF = 8.3). 

4、Xu LF, He KR, Henke M, Buck-Sorlin GH (2024) Mixed particle swarm optimization algorithm-based approach to optimize spatial distribution of virtual maize, Computers and Electronics in Agriculture. (中科院一区，IF = 8.3).

5、Xu DM, Henke M, Li YM, Zhang Y, Liu AH, Liu XG and Li TL (2024) Optimal Design of light Mlicroclimate and Planting Strategy for Chinese Solar Greenhouses Using 3D Light Environment Simulations, Energy, 302, 131805, doi: 10.1016/j.energy.2024.131805. (中科院一区，IF = 9, 并列第一作者).

6、Zhang Y, Henke M, Li YM, Xu DM, Liu XA, Liu XA and Li TL (2022) Analysing the impact of greenhouse planting strategy and plant architecture on tomato plant physiology and estimated dry matter; Frontiers in Plant Science, 13:828252, 1-19, doi: 10.3389/fpls.2022.828252. (JCR Q1，IF = 7.255，并列第一作者).

7、Henke M, Junker A, Neumann K, Altmann T and Gladilin E (2021) Semi-automated ground truth segmentation and phenotyping of plant structures using k-means clustering of Eigen-colors (kmSeg); Agriculture, 11, 1098, doi: 10.3390/agriculture11111098. (JCR Q2，IF = 3.459，第一作者).

8、Zhang Y, Henke M, Buck-Sorlin GH, Li YM, Xu H, Liu XA and Li TL (2021) Estimating canopy leaf physiology of tomato plants grown in a solar greenhouse: Evidence from simulations of light and thermal microclimate using a Functional-Structural Plant Model; Agricultural and Forest Meteorology, 307, 108494, 1-17, doi: 10.1016/j.agrformet.2021.108494. (中科院1区，IF = 7.021，并列第一作者).

9、Henke M, Junker A, Neumann K, Altmann T and Gladilin E (2020) A two-step registration classification approach to automated segmentation of multimodal images for highthroughput green-house plant phenotyping; Plant Methods, 16(95), 1-10, doi: 10.1186/s13007-020-00637-x. (JCR Q1，IF = 5.904，第一作者).

10、Henke M, Junker A, Neumann K, Altmann T and Gladilin E (2019) Comparison and extension of three methods for automated registration of multi-modal plant images; Plant Methods, 15(1), 44, doi: 10.1186/s13007-019-0426-8. (JCR Q1，IF = 5.904，第一作者).

11、Henke M, Sarlikioti V, Kurth W, Buck-Sorlin GH and Pagès L (2014) Exploring root developmental plasticity to nitrogen with a three-dimensional architectural model; Plant and Soil, 385(1-2), 49-62, doi: 10.1007/s11104-014-2221-7. (JCR Q1，IF = 5.44，第一作者).

1、“人工智能在生物育种中的应用” ; 2021年度创客中国创业创新大赛深圳赛区创客组三等奖