9月24日下午，湖南农业大学农学院智慧农业系2024级63名学生走进隆平稻作公园，在30亩金黄的水稻试验田里上起第一堂农业人工智能综合实习课。指导教师刘玲、刘雄带队，马静宜、李彬瑞、滕蒙等博士生、硕士生担任组长。

    下午一时，师生从学校第12教学楼门口集合出发，乘车抵达稻作公园。田埂边，无人机腾空而起，沿试验田低空飞行，开展30亩水稻冠层高光谱数据采集；田间表型物联网监测系统同步运转，实时记录小区农田环境小气候和植株生理信息等。学生们分成多个作业小组，在我校自主选育的192个水稻品系间认领任务，分组展开田间水稻品系农艺性状调查。

    取样从核对标签开始。每个品系随机选3株稻株。学生蹲在田埂上，先找到品系标签，仔细核对重复编号和材料编号，再把信息誊写到新标签上，装进对应网袋。一株一袋，同一品系3袋捆在一起，避免混淆。割下的稻株转移到机耕道旁空地，现场测量有效穗数、每穗实粒数，千粒重、穗长等待回实验室测定。每株稻株的经纬度记录到小数点后6位；用GPS记录经纬度；行列位置以进入机耕道方向为起点，短边为行、长边为列，逐一记入表册。

   “从标签核对到经纬度记录，不允许有半点马虎，课堂上的数据标准到了田里就是硬要求。”学生赖政翔边装袋边说。田间还备有剪刀、记号笔、卷尺等工具，学生们分工明确，割取、装袋、拍照、记录各司其职，每一步都要过得硬。高温天气下，小组轮换作业，团结合作，有序进行，注意防暑、防蚊虫、防割伤，不单独深入田块。

    田间取样完成后，学生把样品、照片、经纬度、行列记录和农艺性状数据整理归档。水稻样品带回实验室完成后续检测后，与无人机高光谱数据、物联网监测系统信息等多源数据融合解析，汇总形成农业人工智能田间数据采集实习报告，为后续水稻表型数据库构建及模型训练提供可靠的数据基础。本次实习内容也是岳麓山种业项目“水稻不育系数据库构建及亚种间杂交后代表型智能预测大模型研发”的任务之一。以科研任务驱动实习，这不仅是一份实习经历，更是一次科研精神、责任感和问题解决能力的真实启蒙。

    这堂设在稻田里的实习课，把课堂延伸到生产一线，让学生在水稻品系调查中练好数据基本功，真切感受无人机遥感、物联网技术与传统农艺性状调查相结合的完整链路，把专业规范落实到每一步田间操作，为今后从事智慧农业研究打下基础。

一审：刘玲 杨超

二审：余政军

三审：吴德志