Michael Henke

 
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职务职称:
智慧农业专业教授
最高学历:
博士研究生
研究领域:
智能高通量植物表型、功能结构性植物建模
E-mail:
mhenke@hunau.edu.cn
 
工作经历:
2022-7至今,湖南农业大学,农学院,校聘教授
2020-10至2022-12, 捷克国立生物分子研究中心, Functional Genomics and Proteomics of Plants, 研究员(兼职)
2017-04至2020-08,德国莱布尼茨植物基因与作物研究所IPK,分子育种中心,表型图像分析部门,资深学者(Senior Scientist)
2014-10至2016-10,荷兰瓦赫宁根大学,研究员(Researcher)
2013-11至2014-03,法国农学院,助理研究员(Assistent Researcher)
学习经历:,
2008-04至2017-03,德国哥廷根大学,环境计算机学,自然学博士 (Dr. rer. nat)
1998-10至2007-01,德国勃兰登堡科技大学,计算机,本科及硕士
 
  合作指导博士生2名,硕士生2名。
 
  长期从事植物高通量表型分析、植物结构-功能模型构建及其在生物育种中的应用,通过交叉融合计算机科学、生物学和自动化工程等专业,自主研发超过13款智能植物高通量表型设备、开发了多款植物功能-结构模型和应用,广泛应用于德国莱布尼兹植物遗传学与作物研究所、荷兰瓦赫宁根大学、中国科学院植物研究所、中国农业科学院农业基因组研究所等数十家国内外知名科研机构和德国拜耳生命科学、荷兰飞利浦专业照明、捷克PSI(Photon Systems Instruments)等全球知名的科技公司。以第一作者在Agricultural and Forest Meteorology,Plant Methods 等多个高水平期刊上发表了14 篇论文,并且担任了多个知名期刊如Computers and Electronics in Agriculture,Annals of Botany 的审稿人。
 
1、德国联邦教育及研究部, BMBF高通量表型项目子课题“智能
2、高通量表型植株与根系分析”;2017-2020;主持
3、中国科学院植物研究所联合研究项目,“葡萄表型数据处理”2020; 主持
4、欧盟地区发展基金Singing Plant子课题“基于智能算法的小麦穗检测”2020-2022; 主持
5、湖南省“百人计划外专”人才项目2022-2025;主持
 
1、Zhang Y, Henke M, Li YM, Xu DM, Liu XA, Liu XA and Li TL (2022) Analysing the impact of greenhouse planting strategy and plant architecture on tomato plant physiology and estimated dry matter; Frontiers in Plant Science, 13:828252, 1-19, doi: 10.3389/fpls.2022.828252. (JCR Q1,IF = 7.255,并列第一作者).
2、Henke M, Junker A, Neumann K, Altmann T and Gladilin E (2021) Semi-automated ground truth segmentation and phenotyping of plant structures using k-means clustering of Eigen-colors (kmSeg); Agriculture, 11, 1098, doi: 10.3390/agriculture11111098. (JCR Q2,IF = 3.459,第一作者).
3、Zhang Y, Henke M, Buck-Sorlin GH, Li YM, Xu H, Liu XA and Li TL (2021) Estimating canopy leaf physiology of tomato plants grown in a solar greenhouse: Evidence from simulations of light and thermal microclimate using a Functional-Structural Plant Model; Agricultural and Forest Meteorology, 307, 108494, 1-17, doi: 10.1016/j.agrformet.2021.108494. (中科院1区,IF = 7.021,并列第一作者).
4、Henke M, Junker A, Neumann K, Altmann T and Gladilin E (2020) A two-step registration classification approach to automated segmentation of multimodal images for highthroughput green-house plant phenotyping; Plant Methods, 16(95), 1-10, doi: 10.1186/s13007-020-00637-x. (JCR Q1,IF = 5.904,第一作者).
5、Henke M, Junker A, Neumann K, Altmann T and Gladilin E (2019) Comparison and extension of three methods for automated registration of multi-modal plant images; Plant Methods, 15(1), 44, doi: 10.1186/s13007-019-0426-8. (JCR Q1,IF = 5.904,第一作者).
6、Henke M, Sarlikioti V, Kurth W, Buck-Sorlin GH and Pagès L (2014) Exploring root developmental plasticity to nitrogen with a three-dimensional architectural model; Plant and Soil, 385(1-2), 49-62, doi: 10.1007/s11104-014-2221-7. (JCR Q1,IF = 5.44,第一作者).
 
 
 
1、“人工智能在生物育种中的应用” ; 2021年度创客中国创业创新大赛深圳赛区创客组三等奖